GEO 知识中心
围绕“AI 如何发现、判断和推荐中国制造企业”，持续发布基础定义、采购研究、行业方法、技术实践和可复查证据。
GEO服务怎么收费？看报价前先搞清楚你买的到底是什么
拆解GEO报价中的诊断、知识库、内容、证据和监测工作，帮助企业判断不同服务方案的真实交付价值。
企业AI知识库是什么？它不是把公司简介丢给ChatGPT
介绍企业AI知识库应如何统一公司、工厂、产品、商务、合规和证据事实，并支撑官网、Research与案例内容。
AI采购问题矩阵怎么建立？别从“关键词表”直接复制
从产品、场景、订单条件、市场和采购阶段五个维度建立AI采购问题矩阵，让内容真正覆盖客户决策问题。
如何让AI理解你是真正的源头工厂，而不是贸易商
通过设备、工艺、产能、工程能力、质量控制和第三方证据，让AI更准确区分制造商、贸易商与供应链企业。
为什么官网内容很多，AI还是不引用你
分析文章数量很多但仍缺少AI引用的常见原因，包括答案不直接、事实不独特、内容重复和缺少原始来源。
Citation是什么？为什么GEO不能只靠企业自己说
说明AI Citation、官方数据库和第三方证据在GEO中的作用，并介绍企业如何建立核心事实与来源的Source Map。
没有Alibaba店铺，还能不能做好GEO
解释Alibaba等B2B平台对候选发现的价值与局限，并说明没有平台店铺的制造企业如何建立独立数字实体。
制造业GEO为什么不能照搬普通消费品牌的做法
从制造实力、产品匹配、订单适配、合规和采购证据解释为什么制造业需要不同于消费品牌的GEO方法。
GEO是什么？外贸企业到底为什么要做GEO
用外贸制造企业的采购场景解释GEO是什么、和传统SEO有什么不同，以及企业为什么需要让AI能够发现、理解、验证和推荐自己。
产品页怎么写，才更容易被AI理解和引用
从产品定位、参数条件、应用、采购信息、合规、证据和FAQ七个方面改造B2B产品页，提高AI可理解性。
GEO和SEO有什么区别？外贸企业应该先做哪个
从搜索入口、内容组织、监测指标和外贸采购路径比较GEO与SEO，并给出不同网站基础下的优先级判断。
英文站和多语言网站怎么做GEO？翻译只是第一步
说明多语言GEO如何处理采购术语、市场认证、单位、企业事实一致性和本地采购问题，而不是简单机器翻译。
为什么ChatGPT搜不到你的公司？先别急着发文章
从候选发现、企业实体、事实完整度、第三方证据和技术访问五个层面排查为什么AI无法准确识别企业。
怎么监测ChatGPT等AI对企业推荐的变化
给出固定问题库、测试条件、Mention、Candidate、Citation、竞争对手和AI Referral等完整GEO监测方法。
为什么AI总推荐竞争对手，而不是你的公司
解释AI供应商推荐中常见的可发现性和证据差异，并给出制造企业与竞争对手进行GEO对照分析的方法。
怎么判断一家GEO服务商靠不靠谱？签约前看这10件事
从基线诊断、采购问题、企业事实、第三方证据、监测、案例和审核机制等十个方面筛选GEO服务商。
企业做GEO前要准备哪些资料？一份真正能落地的清单
整理公司身份、产品、工厂、采购信息、认证、案例、第三方证据和销售问题等GEO项目启动前必备资料。
GEO多久能看到效果？为什么90天可以观察，但不能承诺结果
解释GEO项目为什么适合用90天完成第一轮基线、建设和复测，以及不同企业见效速度为什么不能简单类比。
GEO应该看哪些指标？别只盯着“有没有排名第一”
系统说明品牌提及率、候选池进入率、Top推荐率、Citation Coverage和AI来源询盘等GEO核心监测指标。
GEO能保证ChatGPT排名第一吗？这可能是最需要先说清楚的问题
解释为什么生成式AI不存在可长期保证的固定第一名，以及GEO项目真正可以承诺和验收的内容是什么。
GEO 和 SEO 有什么区别？
SEO 关注网页发现，GEO 更关注品牌事实能否进入生成式答案及其引用网络。
AI 如何影响 B2B 采购？
AI 正参与供应商发现、技术比较、可信度验证和候选名单形成。