GEO 品牌诊断
GEO 品牌诊断用于回答：AI 是否知道企业、在哪些采购问题中提到企业、引用了什么来源，以及企业为什么被推荐或忽略。
适合哪些企业
- 有稳定产品与制造能力的外贸企业
- 需要进入 AI 供应商发现与比较场景的企业
- 愿意提供真实资料并持续维护事实的企业
客户通常遇到的问题
01
没有可见度基线
不知道品牌当前出现在哪些模型和问题中。
02
竞品优势不清楚
无法判断竞争对手凭什么进入候选答案。
03
问题覆盖不足
测试只围绕品牌词，没有覆盖真实采购意图。
04
引用来源未知
只看到答案截图，没有记录 Citation 与日期。
我们具体怎么做
01
问题矩阵
按产品、市场、语言与采购阶段建立样本。
02
多模型测试
记录平台、日期、完整问题和完整答案。
03
竞品对照
比较品牌出现、推荐语境与信源差异。
04
知识缺口
定位公司、产品、参数、认证与案例缺失。
需要提供的资料
- 公司、品牌与官网资料
- 核心产品、参数、认证与目标市场
- 主要竞争对手与典型采购问题
- 可公开的工厂、案例和第三方证据
执行流程
- 确认范围与测试口径
- 建立基线并识别缺口
- 制定优先级与执行计划
- 交付页面、资料或监测记录
- 按固定样本复测并复盘
交付物
- GEO 品牌诊断报告
- 问题样本与原始测试记录
- 竞品可见度对照表
- 引用来源清单
- 90 天优化优先级路线图
衡量指标
- 品牌提及率
- 目标问题覆盖率
- 候选答案出现率
- 有效引用来源数
- 竞品差距
服务示例
围绕“推荐中国高速纸杯机厂家”等固定问题，分别记录 ChatGPT、DeepSeek、Perplexity 等平台的测试日期、候选企业、推荐理由和引用来源。
服务边界
GEO 不保证任何平台的固定排名或特定答案。模型、地区、日期、问题表达和信息源都会影响结果；所有企业事实和案例数据必须由客户确认。
常见问题
什么情况下需要 GEO 诊断？
当品牌很少出现在相关 AI 采购答案中，或团队不知道从哪些页面和信源开始优化时，应先建立基线。
一次诊断测试多少问题？
根据产品线、市场和语言确定。小型诊断可从 30–100 个固定问题开始，复杂项目再扩展。
测试哪些 AI 平台？
根据目标客户使用习惯选择，例如 ChatGPT、DeepSeek、Perplexity 和 Google AI；每次记录平台与测试日期。
如何选择竞品？
优先选择同类产品、相同目标市场和相似客户群的直接竞争者，也记录 AI 实际频繁推荐的企业。
品牌提及率怎么算？
品牌提及率等于出现品牌的问题数除以固定测试问题总数，必须保留完整问题、答案、平台和日期。
Citation 怎么记录？
保存引用域名、具体页面、页面类型、引用上下文和测试时间，并定期复查链接是否仍然有效。
诊断报告包含什么？
包括基线、竞品、问题覆盖、引用来源、知识缺口、优先级和建议执行路线。
诊断需要多久？
取决于问题数量、语言、平台和产品复杂度，确认范围后会给出明确时间表。
诊断之后必须继续合作吗？
不需要。诊断是独立交付，客户可以依据报告自行执行或再选择后续服务。