怎么判断一家GEO服务商靠不靠谱？签约前看这10件事
从基线诊断、采购问题、企业事实、第三方证据、监测、案例和审核机制等十个方面筛选GEO服务商。
GEO还是一个很新的服务市场。
企业最难判断的不是“要不要做”，而是：
谁是真的在做GEO，谁只是把SEO、发稿和AI写文章重新包装了一遍？
不需要懂技术，签约前看下面10件事就能筛掉很多不合适的方案。
1. 它是不是先做基线
如果服务商一上来就说：
第一个月给你发30篇文章。
但完全不问AI现在知不知道你、哪些问题没有你、AI推荐谁、引用什么来源，说明项目缺少诊断。
2. 它有没有明确“采购问题”
制造企业的GEO不能只靠关键词。
服务商应该能和销售一起建立真实AI采购问题矩阵。
3. 它会不会整理企业事实
真正的项目通常会问很多“麻烦问题”：
- 工厂面积多少？
- 哪些工序自己做？
- MOQ？
- 产能？
- 哪些认证可以公开？
- 哪些客户不能写？
- 公司英文名到底哪个版本正确？
如果它完全不核对企业事实，只负责写内容，风险很高。
4. 它敢不敢说“这个不能写”
一个可靠审核流程应该会拒绝：
- 虚构客户；
- 虚构数据；
- 虚构认证；
- 没有授权的Logo；
- 不可证明的“行业第一”。
如果服务商为了效果什么都敢写，短期看漂亮，长期可能损害品牌。
5. 它有没有第三方证据方法
问它：
你怎么做Citation？
如果回答只是“我们有很多媒体资源，可以大量发稿”，还不够。
更专业的回答应该包括官方来源、认证数据库、政府、专利、展会、行业协会、媒体和平台，并根据事实选择来源。
6. 它怎么监测
至少应该说清：
- 问题多少；
- 多久测一次；
- 测哪些AI；
- 是否保存原始答案；
- 怎么算Mention；
- 怎么算Candidate Inclusion；
- 怎么算Citation。
如果监测只有几张“推荐截图”，不够。
7. 它是否保证排名第一
这是一个很好的筛选题。
如果对方承诺“保证ChatGPT第一”，要非常谨慎。
生成式答案不是固定排行榜，结果也不由任何服务商完全控制。
8. 它自己的官网有没有研究能力
看它是在反复解释“GEO很重要”，还是有真正原创的数据、实验、评分框架、行业研究和原始测试。
一家做GEO的公司，自己的官网本身就应该是样板。
9. 案例能不能说明统计口径
不要只看：
曝光提升300%。
问：
- 基线什么时候测？
- 多少问题？
- 哪个平台？
- 什么语言？
- 复测条件相同吗？
- 询盘如何归因？
如果说不清，数字参考价值有限。
10. 项目结束以后留下什么
最值得买的不是“服务期间的动作”，而是长期资产：
- 企业AI知识库；
- 问题矩阵；
- Research；
- 产品内容；
- Source Map；
- Case；
- 监测数据；
- 方法和流程。
一个100分简易评分表
| 项目 | 分值 |
|---|---|
| 基线诊断 | 15 |
| 企业知识库 | 15 |
| 采购问题矩阵 | 10 |
| 内容质量 | 15 |
| 第三方证据 | 15 |
| 监测体系 | 15 |
| 真实案例 | 10 |
| 审核机制 | 5 |
| 总分 | 100 |
不要迷信分数，但它能帮你比较方案。
最后
选择GEO服务商，最值得问的不是：
你能不能把我做到第一？
而是：
三个月以后，我怎么知道你做的事情到底有没有让AI更准确地发现、理解、验证和推荐我的企业？
能把这个问题讲清楚的团队，通常才值得继续谈。
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