企业做GEO前要准备哪些资料？一份真正能落地的清单

GEO项目最容易卡住的地方，往往不是技术，也不是写作。

而是项目开始两周后才发现：

公司真正重要的信息，没有人整理过。

销售知道客户在问什么；工程师知道参数；老板知道工厂历史；品质部知道认证；但这些信息没有一份统一版本。

第一组：公司身份

至少确认：

• 公司中文全称；
• 官方英文名称；
• 品牌名称；
• 品牌与公司主体关系；
• 成立时间；
• 工厂和办公室地址；
• 官网；
• 官方邮箱；
• 核心负责人；
• 主要出口市场。

最重要的是统一。

第二组：产品结构

不要只给一份产品目录PDF。

需要整理：

• 产品大类；
• 具体系列；
• 核心型号；
• 主推产品；
• 最有竞争优势产品；
• 能做但不是主业的产品；
• 完全外采的产品。

“可以卖”不等于“应该让AI把你识别为专业制造商”。

第三组：制造能力

最好让生产或工程人员参与：

• 厂房面积；
• 主要设备；
• 设备数量；
• 工艺流程；
• 模具能力；
• 工程团队；
• 装配线；
• 检测设备；
• 月产能；
• 外协工序。

不要把外协能力写成自有能力。

第四组：采购决策信息

采购商经常关心：

• MOQ；
• 样品费；
• 打样周期；
• 正常交期；
• OEM/ODM；
• 模具；
• 包装；
• Logo；
• 私标；
• 付款方式；
• 可接受订单规模。

这些信息往往比“公司使命”更影响询盘质量。

第五组：认证与合规

不要只整理Logo。

每个认证最好明确：

• 证书名称；
• 适用产品；
• 标准；
• 发证机构；
• 证书编号；
• 有效期；
• 可否公开；
• 是否能在官方数据库查询。

第六组：客户与案例

即使客户名称不能公开，也可以整理：

• 客户类型；
• 国家；
• 产品；
• 订单规模；
• 难点；
• 解决方式；
• 结果；
• 哪些信息允许公开。

客户Logo没有授权，不要直接放。

第七组：第三方证据

建立一张“事实—来源”表：

第八组：销售问题

请销售团队提供：

过去一年客户最常问的50个问题。

真实问题往往很具体：

• 5000件能不能做？
• 美国市场需要哪些测试？
• 是否能用指定芯片？
• 模具费怎么收？
• 稳定速度到底是多少？

这些才是后面建立AI采购问题矩阵的基础。

一个实际建议

先整理成内部知识库。

每条信息至少有：

字段 / 当前答案 / 负责人 / 来源 / 更新时间 / 是否允许公开。

以后官网、Research、销售资料、AI知识库都从同一个事实源调用。

最后

如果企业暂时没有明确产能、客户授权、第三方认证或可验证案例，宁可写“暂无公开信息”，也不要为了GEO补一个漂亮数字。

长期来看，事实一致性比内容数量更值钱。

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